文章核心观点 生成式AI促使多数银行和金融服务企业更新AI战略，但大部分企业缺乏全面的企业级AI战略，需通过上下结合的方式制定战略框架，以实现企业价值最大化 [1][2][3] 行业现状 - 三分之二（66%）的银行和金融服务企业更新AI战略，但88%的企业缺乏全面的企业级AI战略 [1] - 仅12%的企业有全球企业级AI战略，约三分之一（34%）的企业在国家或地区层面按业务线定义AI战略 [7] - 近三分之二（65%）的企业将提高底线生产力作为首要AI目标 [7] - 企业AI预算预计2025年增长25%，占总技术预算的16%，投资回报率预期为两年，正式AI项目平均任期为2.6年 [7] - 企业当前AI预算的前三项举措为支持AI的数据现代化（58%）、生成式AI软件技术许可（53%）和AI模型开发与管理（40%） [7] - 仅23%的企业有成熟的AI治理和风险管理实践，数据质量和访问、安全和隐私以及人才是AI成功的三大挑战 [7] 应对建议 - 企业需制定自上而下的战略框架，由高层领导提供明确指导，各业务职能领域专家推动自下而上的执行 [3] - 企业应将AI治理作为企业级AI战略的一部分，并在各职能部门得到支持 [5] - 领导团队需通过强大的AI治理实践消除障碍，制定企业级AI治理框架以实现大规模运营 [5] 公司介绍 - Infosys是全球下一代数字服务和咨询领域的领导者，超30万人致力于提升人类潜力，为超56个国家的客户提供数字化转型服务 [6] - 公司凭借超四十年管理全球企业系统和运营的经验，以AI为先的核心助力客户进行数字化转型，通过创新生态系统传递数字技能、专业知识和理念 [6]