研究披露AI气象模型新突破：从数据采集到天气预 报，AI都能干了 全球AI气象模型研发迎来新的突破。 据美国新闻网站Axios 3月24日报道，剑桥大学、艾伦·图灵研究所、微软研究院与欧洲中期天气预报中 心（ECMWF）联合开发的"Aardvark Weather"系统，成为首个完全脱离传统数值模型的端到端AI天气预 报方案，其技术架构与预测能力显著区别于现有AI气象模型，为天气预测领域带来全新可能，或将大 幅提高预报速度、准确性和成本。 该模型最大的突破在于采用简洁架构，能够针对不同应用场景快速定制天气预报方案。例如在风电场的 风速预测或农田的降水预报等专业领域，传统方法开发这类专项模型往往需要数月甚至数年时间，并且 必须依赖超级计算机才能完成。而Aardvark Weather模型所需输入数据量远少于传统方法及其他AI模 型。 艾伦·图灵研究所研究员理查德·特纳（Richard Turner）表示，"Aardvark重新定义了现有天气预报方法， 有望实现更快、更便宜、更灵活、更精准的预报，推动全球气象预测变革。" 不过虽然该模型拥有不俗的潜力，目前尚不适合需要多变量预测的政府气象机构，同时这一实验性新模 ...