文章核心观点 中国建设银行利用DeepSeek系列大语言模型微调形成金融大模型，应用于多领域提升效率和质量，2024年完成多次迭代更新，算力规模增长且保持同业领先 [2][3] 金融大模型开发与部署 - 基于DeepSeek - R1形成推理类金融大模型，今年2月在生产环境完成私有化部署 [2] 金融大模型应用情况 - 应用覆盖全集团一半以上员工、46个业务领域、200多个场景 [2] - 应用于客户经营管理、信用风险管理、支付结算、托管、IT研发等领域，提高工作效率和质量，控制部分领域风险 [2] - 在授信审批领域，自动生成财务分析报告，将工作时间从数小时压缩到分钟级别 [2] - 在个人金融领域，结合大数据和金融大模型，提升客户经理智能化水平和营销转化成功率，将单个客户营销数据分析时长从平均30分钟缩短至平均5分钟 [3] 金融大模型基础应用打造 - 发挥金融大模型赋能减负作用，打造AI助手、AI工具箱、代码解释器、向量知识库等基础应用 [3] 金融大模型迭代与算力情况 - 2024年末完成金融大模型迭代更新16次，通用能力评分和业务场景能力评分明显提升 [3] - 2024年上线168个金融大模型应用场景，覆盖集团约一半员工 [3] - 2024年末算力规模507.72PFlops，较上年增长9.58%，新型算力占比超23.39%，整体算力规模和服务能力保持同业领先 [3]