文章核心观点 AI技术与新材料产业深度融合是科技创新必然趋势 中化信息、吉林大学和枫清科技成立联合实验室 整合优势资源加速新材料研发进程[1][3][5] 构建产学研协同创新共同体 - 中化信息、吉林大学和枫清科技宣告成立“人工智能赋能新材料联合实验室” 体现“产学研”结合创新理念[3] - 中国中化聚焦电子信息、航空航天、新能源等领域布局化工新材料 AI与新材料技术融合是其智能化战略创新场景 中化信息构建相关平台赋能多场景应用[3] - 枫清科技构建新一代智能体平台 为企业提供人工智能技术落地平台型产品与解决方案 中化信息依托其平台在“AI+化工”和“AI+农业”领域赋能[4] - 吉林大学在跨学科科研体系建设取得突破 研发新材料设计平台 与枫清科技紧密合作 将在联合实验室发挥科研创新作用并实现产业落地[4] - 枫清科技创始人认为整合三方资源能加速新材料研发 生态合作可加速技术创新和产业应用[5] 解码新材料研发的“AI+”方程式 - 联合实验室核心目标是用人工智能技术赋能新材料研发全流程 着力于垂直领域推理大模型建设、特定新材料领域产业数据资产建设、智能化工具平台建设、基础理论融合研究与人才培养[7] - 枫清科技核心技术将在联合实验室发挥关键作用 可构建行业推理模型 提升材料性能预测准确性和效率[8] - 中化信息期待联合实验室利用AI优势加速化工新材料研发创新 开发高性能、低成本、环境友好新材料[10] - 吉林大学希望联合实验室结合高校科研成果与产业需求 加速新材料理论创新和技术突破 培养创新型人才[10] - 枫清科技将人才、创新文化和产业驱动视为持续创新关键 80%员工为研发人员 鼓励创新并通过产业验证实现闭环 中关村论坛促进其与国际产业和科技企业交流[10]