文章核心观点 抖音在算法原理和生效机制层面持续改进，加强优质、多元内容推荐，通过建立多目标模型、加强搜索行为应用等举措消除“信息茧房”，大力扶持优质内容，同时上线“安全与信任中心”网站公开算法等信息，推进各项举措让算法向上向善，服务美好生活 [1][2] 算法原理与机制 - 推荐算法对用户行为数据建模运算，通过机器学习推测用户对不同信息的行为概率，可在不懂内容的情况下预测用户行为 [1] - 建立多目标模型，设置训练100多个目标，解决单一目标下系统易重复推相似内容的问题 [1] - 加强推荐系统中对搜索行为的应用，让系统根据用户搜索兴趣实时调整 [1] 优质内容扶持 - 将收藏、重复访问等用户行为纳入算法目标，把收藏按钮放首页易点击位置 [2] - 过去一年抖音内有用性内容和长内容分发改善，涌现优质作者和视频，如《450分钟深度解读红楼梦》获超3亿播放、700万收藏，超100万人看完 [2] 算法透明化举措 - “安全与信任中心”网站正式试运行上线，面向社会全面公开算法原理、社区规范、治理体系和客户服务 [2]