高校AI使用规范与学术诚信现状 - 今年春季学期，各大高校纷纷宣布接入DeepSeek，学生利用AI工具辅助论文写作的现象已愈发普遍，但使用规范和学术诚信问题也随之而来 [1] - 近些年来，学术不端引发的科研诚信危机较为显著，因存在大量随机生成内容导致论文撤稿的比重日益增加，高校学生中直接复制使用AI生成内容等不当情况也日益增多 [1] - 随着复旦大学首发国内高校“AI禁令”，今年以来，不少高校纷纷推出新政策为AI“立规矩”，以规范学生使用生成式人工智能的行为 [1] 学生使用AI的现状与认知 - 北京航空航天大学一位理工科博士研究生表示，在科研中会借助AI生成框架或处理基础运算，但鉴于AI在特定领域水平有限，无法完全替代真人进行研究和学术写作 [2] - 深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室教授陈杰观察到，目前在高校，相当多的学生会使用人工智能辅助学习生活，研究生层次的学生能够比较规范地使用这些工具，本科阶段的同学对于人工智能的使用相对不足 [2] - 中国传媒大学文化产业管理学院法律系主任郑宁指出，随着AI普及和功能强大，出现了学生借助AI写作业、写论文的情况，学校正在对AI写作进行规范 [2] - 郑宁介绍了利用AI生成论文的弊端，指出AI生成的文章在表达上有些套路，可能存在逻辑性、准确性、真实性问题，尤其会出现数据和材料的伪造情况，学生需要警惕AI可能带来的学术伦理问题 [2] 高校规范AI使用的具体行动 - 复旦大学于2024年末正式发布《复旦大学关于在本科毕业论文（设计）中使用AI工具的规定（试行）》，系国内高校首个专门针对AI工具在毕业论文、毕业设计中的规范化管理文件，其中明确了“六个禁止”使用AI工具的范围 [3] - 随后，深圳大学发布《深圳大学学术道德专门委员会关于进一步规范学术论文发表的指导意见》，中国传媒大学本科生院下发《关于加强2024年毕业论文（设计）中规范使用人工智能管理的通知》 [3] - 北京师范大学新闻传播学院联合华东师范大学发布《生成式人工智能（AIGC）学生使用指南》，上海交通大学等高校也纷纷出台相关规范文件 [3] 学术写作中AIGC的使用边界界定 - 复旦大学要求，禁止在研究方案设计、创新性方法设计、算法（模型）框架搭建、毕业论文结构设计、研究选题、研究意义及创新性总结、研究假设提出、数据分析、结果分析与讨论以及结论总结等关键环节使用AI工具 [4] - 深圳大学2月25日发布的指导意见中提到，一般不得使用人工智能工具直接生成代表作者观点的论述 [5] - 北京邮电大学2024年9月出台的指导手册明确规定，生成式人工智能技术仅可用于文献调研、数据处理、引文整理等辅助工作，严禁直接应用于开题报告、中期报告和论文撰写 [5] - 2024年9月，中国科学技术信息研究所在科技部科研诚信监督司指导下，出台了《学术出版中的AIGC使用边界指南2.0》，其中对图表制作和文字撰写进行了边界规范 [5] - 在文字撰写方面，《指南》明确，AIGC不应该用来产生研究假设、直接撰写整篇论文文本或解释数据、得出科学结论等，但AIGC可以作为高标准语言检查器，提高稿件可读性和写作质量 [5] - 复旦大学有更严格的要求，禁止直接使用AI工具生成正文文本、致谢或其他组成部分，禁止进行语言润色和翻译 [6] - 北京师范大学新闻传播学院联合华东师范大学发布的指南中明确，学生在使用生成式人工智能完成作业时，需标红相关内容，且直接生成的内容不能超过全文的20% [6] - 天津科技大学则要求，论文中智能生成比例不超40% [6] - 陈杰认为，AI工具可以做一些文章论述的润色，在文字通顺程度、减少错别字等方面进行提升，一些实验结果的展示，借助AI的帮助进行表格生成，可以更加直观和高效 [6] - 在图表制作方面，《学术出版中的AIGC使用边界指南2.0》明确，AIGC可以推荐合适的统计图表类型，直观呈现数据结论，但是通过AIGC增强、模糊、移动、删除或引入图像中的特定特征是不可接受的 [6] - 复旦大学明确，禁止生成或改动原始数据、原创性或实验性的结果图片、图像和插图 [6] AI使用“留痕”与披露要求 - 复旦大学强调，在使用AI工具时，学生必须在本科毕业论文承诺书中明确披露所使用的AI工具名称和版本号、使用时间、具体用途、AI工具生成的内容或提供的建议以及AI工具在论文中的具体使用部分 [7] - 学生还需保留AI工具处理之前的相关重要材料，以备指导老师或评审专家对使用AI工具的情况进行检查和质询 [7] - 中国传媒大学继续教育学院要求学生须明确披露是否使用生成式人工智能，如使用，须描述使用方式、细节，包括模型/软件/工具名称、版本及使用时间 [7] - 涉及事实和观点引证的辅助生成内容，须明确说明其生成过程，并同时在毕业论文（设计）相应位置具体标注，确保真实准确和尊重他人知识产权 [7] AI生成内容检测技术的发展 - 陈杰提到，目前在阅读学生论文时，基本可以判断出哪些论文是使用大模型生成的，大模型生成的文章在表达上有一些特定的模式，此外，在做论文查重时，传统的做法是通过跟历史的文章片段比较进行查重，近年来增加了AI查重 [9] - 郑宁认为，高校在推行相应规范时，还是需要有查重的检测手段和工具，以免增加老师的核实负担 [9] - 北京邮电大学鄂海红教授团队受科技部等部门委托，“用技术解决技术问题”，高效识别由AI生成或者篡改的实验数据和图片 [9] - 鄂海红介绍，与过去学生在网上“手动”拼凑写论文相比，如今AI生成内容量大幅激增，过去靠专家审稿发现图文表述不一致等问题来识别造假，但在AI技术普及的当下，造假已规模化 [9] - 传统高校学位论文查重主要聚焦于文本相似度检测，而随着人工智能技术的突破性发展，诸如AI图像生成与编辑等新型学术创作形式逐渐涌现，为应对层出不穷的新学术不端行为，必须提升检测能力，让高校查重维度更全、颗粒度更细 [10] - 在图像学术不端行为自动化检测方面，团队取得了重大进展，目前团队研发成果能够判断一篇文章中是否存在同其他已发表论文图像存在重复区域的复用图像，该检测技术能够抵抗各类篡改行为的干扰 [10] - 在AI生成图像检测方面，通过相关技术手段，能使用主流生成模型，反向还原图像原始噪声并重新生成一张重构图像，输入图像和重构图像的差别叫做重构损失，作为判断图像是否为AI篡改或生成的依据，真实图像的重构损失通常较大，相比生成式伪造图像差别非常显著 [10] - 近年来还出现了以批量生产虚假论文为目的的“论文工厂”，这些论文往往具有高度相似的写作结构以及图文相关性特征，给传统检测方法带来了巨大挑战 [10] - 针对这些复杂场景，团队进一步拓展技术边界，开发了多模态数字指纹和独立检测机制，写作结构的检测准确率超过90% [10] - 2023年9月，鄂海红教授团队研发的“万方数据文察多要素综合察验服务”已在万方数据科研诚信服务平台上线，面向全国所有高校、科研院所、医药卫生机构等提供在线大规模自动化论文图像、文本相似性、AIGC生成、参考文献风险等多维度综合检测察验服务 [11] - 目前所有高校都会要求学生学位论文，尤其是硕博士论文，在送审前进行查重，但一些专门的学科领域中图片问题频发，以及目前大语言模型工具的泛用，仅检测文本相似性不足以更全面地揭示一篇论文的科研诚信风险问题，需要能检测更多元素的工具来辅助检测工作，很多高校已经开始使用文察 [11] - 学术出版界的一些学术期刊，在投稿、审稿期间也会委托平台开展察验服务 [11] 高校开设人工智能通识课程以引导正确使用 - 深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室教授彭小刚认为，人工智能是新的趋势，不可阻挡，各高校应该积极引导，大学开设人工智能通识课，就像当年开设计算机基础课程一样，人工智能的使用能力未来将会成为标配 [14] - 从2024年起，全国许多高校陆续开设了人工智能通识课，将人工智能教育纳入通识教育的范畴 [14] - 2025春季学期开学伊始，深圳大学宣布与腾讯云达成合作，共同推出基于DeepSeek的人工智能通识课程，深大学子本学期即可选课学习 [14] - 陈杰表示，在人工智能通识课中也专门设置了一个章节介绍生成式人工智能的一些伦理和安全问题，希望可以通过课程规范大家在使用人工智能中的伦理规范 [14] - 2月24日是彭小刚本学期所负责教授的人工智能通识课第一次开课，教室座无虚席，这门课程一周四节，共计3个学分，本学期开设了4个班级的课程，反响很热烈，来的同学比预期的多，连续换了两次更大的教室上课，才基本满足学生选课需求 [15] - 深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室从2024年起就开始筹备开设人工智能通识课，而DeepSeek的推出恰好是一个契机 [15] - 深圳大学的人工智能通识课有三个特点，一是零基础开设，不在课程中出现具体的公式，让文科理科的同学都能够理解，二是立足国际视野，让同学们了解世界各国人工智能的发展进程，三是与各学科领域融合，通过这门课程知道人工智能不光是计算机学，也与伦理、立法等学科息息相关 [15] - 除理论课程外，课程十分重视实际操作，课程设置4项实验课题，第一个是教大家如何搜索、如何分析数据，第二个是教大家如何合理地利用AI来帮助同学们完成论文的检索，第三个是让同学们知道怎么样用文字来生成图片和视频，第四个实验是文理分开，理工类学生会进行深度学习的一些应用，文科的学生会深入探讨数据搜集整理综合 [16] - 在鄂海红看来，帮助学生学会在论文写作中正确使用AI大模型，一方面要加强学术诚信教育，作为教育者，应着重培养学生对AI工具的批判性使用能力，明确AI的本质是辅助工具，其文本生成、数据分析等功能不能替代研究者的学术判断与创新思维 [16] - 鄂海红强调，面对人工智能技术快速迭代与科研伦理建设并行的新形势，高校应当采取双轨并进的策略，既要系统提升师生AI工具的应用效能，又要明确技术使用边界和学术规范，强化实操教育，解决AI使用中的伦理矛盾 [17] - 在教学过程中，应特别强调“可为”与“不可为”的界限，通过案例教学来强化学生的伦理意识，帮助学生在技术创新与学术规范之间建立动态平衡 [17]