文章核心观点 公司发布AI研究报告，指出企业AI应用存在认知与现实脱节问题，进入新阶段需识别高价值用例并战略规划，要将AI与业务目标结合以实现业务价值 [1][3][4] 研究背景 - 报告基于对9个国家8个行业7300名参与者的调查，调查时间为2024年10月24日至12月3日，与Censuswide合作收集数据 [1][11] 企业AI应用现状 - 近半数（49%）受访者认为公司在AI实施方面“先进”，其中5%为“颠覆者”、32%为“有能力者”、14%为“初学者”，但自认为先进和颠覆者的公司中仅26%成功将AI用例推向市场 [3] 企业AI应用新阶段特点 - 成功取决于识别高价值用例并战略规划，有效整合人才、数据和技术围绕优先用例的企业将在2025年及以后实现AI规模化部署并获取业务价值 [4] 成功采用AI的关键领域 - 人员、流程和文化：有效实施AI需要强大的高管领导明确优先级和重点领域，65%的颠覆者了解AI采用所需技能 [6] - 业务和技术现代化：31%的高管认为过时技术是AI采用的障碍，实际挑战是业务和技术团队缺乏协同，需明确组织目标后制定现代化战略 [14] - 安全：安全是高管和工程团队的首要任务，35%的企业表示缺乏复杂的安全计划是实现现代化的最大挑战 [14] - 治理和负责任的AI：75%的先进公司声称已制定明确的AI战略，但只有4%的颠覆者表示已制定全面的治理框架，有效治理通常需要18个月 [14] 其他关键发现 - 加速AI投资：2025年公司计划将AI支出同比增加14%，表明对AI驱动增长的持续承诺 [7] - 扩大AI规模仍具挑战：30%的技术先进公司已成功大规模实施AI，但许多组织难以在试验和企业级部署之间架起桥梁 [7] - AI对业务的直接影响：颠覆者预计2025年53%的利润来自AI投资，显示出市场领导者的实际财务影响 [7] - 治理和安全滞后于AI增长：企业预计至少需要18个月才能实施有效的AI治理模型，凸显了使AI与快速发展的监管环境保持一致的复杂性 [7] - AI人才仍是优先事项：43%的受访公司计划在2025年招聘AI相关职位，机器学习工程师和AI研究人员是最热门的职位 [7] 行业趋势 - Forrester报告称2025年企业将重新关注战略，加强业务与IT的合作，回归预测性AI，并采用新的技术和架构来共同管理数据和AI [8] 报告结论与建议 - 企业应将AI与业务目标相结合，而非调整业务目标以适应AI能力，要超越单纯为提高生产力和运营效率而实施AI，在整个价值链上战略性地利用AI以推动收入增长和提升客户体验 [9] 公司介绍 - 自1993年以来，公司利用软件工程专业知识成为全球领先的数字工程、云与AI赋能转型服务提供商，以及全球企业和初创企业的业务与体验咨询合作伙伴 [12] - 通过EPAM AI/RUN™等平台和DIALX Lab等举措，将先进AI技术融入定制业务战略，推动行业影响和持续创新 [13] - 公司在全球开展业务，拥有多学科团队，服务于六大洲的客户，在多个领域被认可为领导者 [16]