"一方面，随着监测数据爆发式增长，AI技术可以快速识别污染特征和规律、高效筛查异常排放问题线 索，提高数据处理效率。"他表示，另一方面，AI等新技术在污染源动态清单动态化分析、空气质量预 测预报等方面已发挥重要作用，未来有望打造生态环境领域治理的更智慧的科学大脑。 胡京南同时也指出，AI技术虽强，但仍需科学家"集智攻关"，防范AI"黑箱"风险。 监测监管能力实现质的提升 作为生态环境监管的"眼睛"，监测工作也在技术驱动下提质增效。山东省生态环境监测中心高级工程师 谷树茂介绍，当前山东省已将全省7800家重点排污单位、1.4万个自动监测点位数据接入大数据平台， 结合企业用电、生产参数等，实现数据交叉核查。 新华财经北京4月17日电（记者王钊）17日，在国新办举行的"新征程上的奋斗者"中外记者见面会上， 来自生态环境执法、科研、监测等生态领域的代表表示，AI正加速赋能生态治理现代化，为建设美丽 中国提供了坚实科技支撑。 从"人防为主"迈向"技防优先" "AI和大数据的应用，使我们的执法更加精准、快速、高效。"天津市生态环境保护综合行政执法总队二 级主任科员付怡然介绍，当前在大气污染防治中，通过AI、热点网格分析， ...