行业趋势：AI在金融领域的应用与关注度提升 - 近期“2025数字金融安全创新与实践大赛”中，与人工智能相关的参赛项目数量显著增加 [1] - 以DeepSeek为代表的新一代AI因低成本、更聪明和善解人意等优势，正引发金融机构争相部署与研发 [1] - AI的迭代升级为金融安全带来更广阔发展前景，同时也带来新问题，如何运用好AI成为行业备受关注的话题 [1] 金融机构对AI的采纳与认知 - DeepSeek的最大价值在于其教育价值，它让银行等金融机构更加相信需要使用AI技术 [4] - 此前，银行等机构难以辨别市面上众多AI大模型的优劣，在巨大花销面前，“不知道用谁”成为苦恼 [4] - 当前，银行正在文件处理、智能客服等领域应用AI技术，并探索更多场景业务的具体应用研发与落地 [4] - 在2024年，DeepSeek成为银行金融科技领域布局的“明星”，几乎每场业绩发布会都有高管回应其部署情况 [4] AI在金融业务中的具体应用场景与角色 - 在需要大量信息处理的领域，AI可以替代人 例如，AI可将客户经理数小时的聊天记录浓缩成最关键的1000字总结，大幅提高效率 [4] - 在合规文件理解方面，AI不仅阅读速度更快，且对文件的解读可比人工更加全面 [4] - 在企业信贷风控等领域，AI技术目前只能扮演“副驾驶”角色，其信息处理速度远大于人工，提供的启发维度更多、更全面 [5] - 目前的AI远未到可以完全替代人工审核的程度，智能风控有其局限性 [5] - 金融风控介于开放与封闭问题之间，企业或个人信用状况可能随时变化，因此不应无限放大AI风控的作用 [5] AI带来的新风险与挑战 - AI技术的发展会带来新的安全问题，包括数据使用方面的隐私和算法问题，以及AI幻觉问题 [3][6] - AI幻觉问题在严谨的金融行业中可能导致风险扩大，是金融机构亟待解决的问题 [6] - 当前最好的模型能够将幻觉降低2%-3% [7] - 通过将模型与更多的内部知识库进行训练，可以进一步降低幻觉问题 [7] - 发展与防风险需要相辅相成、齐头并进，不能暂停发展来解决风险，也不能无视风险来加速发展 [3][6] 金融机构的实践现状与建议 - 当前不少金融机构处于“摸着石头过河”、跟风采购AI的状态 [9] - 跟风式采购无法解决金融机构自身问题，贸然引用可能带来更大风险，机构需要理性看待布局并提前完成大量准备工作 [9] - AI在金融安全领域的应用目前处于“弯下腰全是机会”的阶段，但需要切实解决实际问题，金融机构需清楚自身业务“痛点” [8] - 中小金融机构面临的金融安全挑战相对更大，可通过合作提升其金融安全能力 [9] 行业参与者的战略与优势 - 奇富科技CEO指出，先进技术发展需要平衡更多问题，AI在金融安全领域仍有较大发展空间，需避免过度营销 [3] - 奇富科技已服务中国160余家银行以及超过5000万个人消费者和小微企业用户 [9] - 奇富科技对金融科技技术的持续投入，使其在AI时代具备相对好的先发优势 [9] - 公司自2023年已加大AI领域投入，2024年将进一步加大对金融模型产品的研发，并将其与“智能体”服务体系串联，形成“有手脚”能力的服务智能体系统 [10] - 这些智能体系统可以提高决策质量和金融机构的作业效率 [10] - 奇富科技提供ToB型服务，旨在帮助机构整合知识库以创造更多价值，使中小机构也能做到大行不一定能做的事情 [7][9]