文章核心观点 - 法学专家在“未来契约：AI时代的法律刻度”论坛上深入探讨了AI时代算法带来的法律挑战，核心在于如何构建一个既能促进技术创新（如生成式AI带来的新质生产力），又能守护人类核心价值（如隐私、公正、信任）的法律框架[1] 算法概念与法律界定 - 算法从解决具体算术问题的方法，演进至大数据和AI时代，其复杂性和结果多样性引发了“算法黑箱”和透明度等问题[2] - 2023年以来生成式AI的发展为算法增添了新要素，先进的算法能减少大模型训练所需的算力、时间及数据需求，推动AI进步和社会福利增加[2] - 算法已广泛渗透于各类生活应用（如购物、短视频、资讯App），通过个性化推荐使不同用户看到不同内容，并在商业模型和闲置资源调配中发挥关键作用[2] - 法律对算法的定义因法规而异：《个人信息保护法》触及“自动化决策”概念以应对大数据杀熟问题；《互联网信息服务算法推荐管理规定》则对利用生成、合成类算法技术向用户提供信息进行了法律界定[2] - 平台在算法治理中扮演核心角色，因其拥有直接技术触达力、资源调配能力、社会影响力、技术团队（可发现算法Bug）以及通过用户协议收集数据影响算法质量与效果的能力[2] 算法透明的挑战与重要性 - 算法治理最重要的一点是算法的公开透明，其重要性源于公众对算法决策的恐惧和焦虑，因为算法决策过程不为人知且常与人类决策混合，而传统面向人类决策的知情、异议、救济程序需要升级以适应算法时代[3] - 算法透明在法律层面引出了“算法解释权”这一重要权利，但学界对此存在争论，可能需要的是算法问责的一整套机制[4] - 实现算法透明面临多重挑战：技术复杂性与黑箱问题、知识产权与商业秘密保护、数据隐私与安全、模型的动态性与持续演化，以及全球科技博弈白热化导致的监管碎片化[4] - 尽管挑战重重，算法透明本质上关乎社会信任，是关乎未来价值选择和社会构建的过程，而不仅仅是技术或合规议题[4] 算法在社会与经济中的影响 - 数据驱动的算法能实时监测社会舆情并调整管理策略，在提升效率的同时也可能引发新社会问题，后续论坛将讨论算法是否制造“信息茧房”、平台对网暴与谣言的应对策略，以及用户与推荐系统的真实互动模式[5] - AI技术正在创造新型就业岗位（如数据科学家、算法专家），同时也在重塑传统行业[6] - 算法对经济有深远影响：后续论坛将从量化高频交易切入，分析算法如何重构市场机制；聚焦AI带来的就业变革与岗位替代；剖析算法推荐对消费行为和财富分配的影响，以及大模型与推荐算法的融合趋势[6]