全球贸易格局与中国价值链定位 - 全球价值链呈现本土化和区域化两大动向 本土化由2018年特朗普政府政策及欧洲去风险化战略推动 区域化形成亚洲、北美和欧洲三大生产中心[2] - 中国应实施“深耕亚洲 拉动欧洲”战略 深耕亚洲指将部分下游产业推向亚洲区内以形成更紧密经济联系 拉动欧洲指进一步推动中欧双边投资以谋求更广泛合作[2] - 中国需在短期推行内外贸一体化与多元化结构调整以应对挑战 中长期则需举起多边主义大旗并积极参与服务贸易 以提升规则制定话语权[3] - 中国已是全球三大生产网络核心枢纽之一 应巩固已有地位 同时成为数字经济的“技术突破者”与数字规则体系的构建者 并提供优质的全球供应链公共产品[3] 企业国际战略与出海路径 - 企业出海关键内容之一是品牌出海 需制定有效的品牌国际化战略 并注重生产共享活动效能以加强合作[4] - 企业需进一步拓展新兴市场国家布局 在海外进行多点布局以长期战略性构建全球产业链和供应链 此过程需企业、行业协会、政府形成“三角支柱”支撑体系[4] - 企业可借鉴“全球化中的本地化”战略 将全球市场视为整体统一布局资源与产业链 并建立完整的财务、风控、人才、法务体系及当地文化接口以防范风险[4] - 企业出海初期或依赖低成本 但长期需了解并融入当地法律法规与社区环境 保持可持续发展观念和社会责任意识以维持市场敏锐度[6] 新兴消费市场与增长引擎 - 新兴消费市场需注重体验式消费 企业应关注政策导向 保持市场敏感性并作出准确市场判断 以优化品牌并抓住发展机遇[6] - 消费潜力挖掘关键在于体验式消费 将能增进人的感受和提高感知的元素与传统优秀自然资源结合[6] AI技术影响与企业应用策略 - 工业机器人等智能技术应用可显著提高企业全要素生产率 技术的扩散效应可通过生产网络中的溢出与传导效应得到放大与增强 进而促进经济高质量发展[6] - AI大模型具有革命性意义 能降低人机对话成本 使许多过去不可能的事情变为可能 并使原有工作更便宜、更容易规模化[7] - 非AI赛道企业需利用AI提高生产率并改进管理水平 AI赛道企业则应专注于技术商业化落地、开发行业通用技术并押注颠覆性创新[7] - 未来几年可能看到接近通用人工智能的突破 为中国高质量发展提供更强大助力[7]