人工智能正凭借强大的技术穿透力与创新驱动力，成为推动全球产业变革的核心引擎，吸引着各界目 光。然而，AI产业的前行之路并非坦途，诸多挑战横亘在前。国产算力商业化落地难、场景应用落地 难、数据价值释放难，已成为制约AI产业进一步发展的三大瓶颈。基于此背景，北电数智与中日友好 医院的合作，为突破AI医疗领域的发展困局带来了全新思路，也为AI如何赋能传统产业转型升级提供 了极具借鉴意义的成功范例。 近年来，国家对医疗与人工智能融合发展给予了高度重视，出台了一系列鼓励政策。《关于促进"互联 网+医疗健康"发展的意见》明确指出，要积极运用互联网、人工智能等技术，创新医疗（002173）服 务模式，提高医疗服务效率和质量。《新一代人工智能发展规划》也强调，要加快人工智能在医疗领域 的应用，推动智能医疗设备研发和应用示范，建立智能医疗服务体系。这些政策为医疗AI的发展指明 了方向，提供了政策支持和保障。 但现实中，AI产业在医疗领域的落地面临重重挑战。国产算力商业化层面，国内算力技术虽有进展， 但基础设施建设成本高、市场需求碎片化、商业模式不成熟，导致算力难以大规模商业化，医疗机构因 高昂成本难以借助先进算力提升服务。场景 ...