行业大模型发展背景 - 人工智能技术正以前所未有的速度重塑各行业发展格局 自2022年11月OpenAI发布ChatGPT以来 大模型技术展现出类人的通用智能 开启了人工智能新阶段 [1] - 通用大模型在专业性 数据安全 持续迭代和综合成本等方面存在局限 难以充分满足各行业特定需求 [1] - 行业大模型成为弥合通用大模型与行业需求差距的关键桥梁 [1] 行业大模型特点与优势 - 行业大模型是在通用大模型基础上 针对特定行业数据和任务进行训练或优化的大模型及应用 [2] - 优势包括高性价比 可在较小参数量模型基础上通过低成本再训练或精调达到较好性能 [2] - 可专业定制 能按需调整模型结构和参数 适配个性化应用 [2] - 数据安全可控 可私有化部署 让机构放心利用私有数据提升应用效果 [2] 行业大模型应用场景 - 大模型已渗透到多个行业的研发 生产 销售 服务 管理等环节 [2] - 数字原生行业如互联网 游戏等因数字化程度高 数据丰富 技术接受度强 成为大模型落地先行者 [2] - 生产性服务业如金融 广告 软件等因业务非实物属性 在客服和数据处理等方面需求强 推进较快 [2] - 重资产行业如能源 电力 建筑 制造业等由于线下生产流程复杂 专业化程度高 大模型应用处于局部探索阶段 [2] 标普智元公司概况 - 公司愿景是共建最智能的企业经营大脑 使命在于实现企业经营领域的"自动驾驶" [3] - 通过提供行业大模型及企业经营智能体(数字员工Agent Force) 助力企业实现降本增效 增收提智 持续创新 [3] - 推出了多个行业大模型 包括金融 保险 制造 政务以及可再生能源双碳大模型等 覆盖企业经营多个关键领域 [3] BPai大模型技术特点 - 核心产品BPai大模型基于千亿级参数的Transformer架构 [5] - 融合预训练 监督微调 奖励模型和强化学习等多种先进技术 [5] - 具备强大语言理解和生成能力 能够精准解析企业经营中的各类复杂信息和需求 [5] 智能体应用案例 - 打造了涵盖企业经营 金融/保险 政务 能源 制造等多领域的Agent Force [6] - 智能体能够高效处理智能客服 文档超级识别助手 销售助手 智能审核 智能风控 智能质检等任务 [6] - BPai文档超级识别助手使财务审核效率提升70% 错误率降低90% [6] - 合同审查时间从72小时缩短至2小时 还可规避因条款遗漏导致的潜在法律纠纷 [6] 可再生能源双碳大模型 - 专为助力双碳企业智慧升级而设计 针对垃圾焚烧发电等可再生能源领域企业痛点 [8] - 融合大数据 人工智能与行业专业知识 能够精准分析企业能源消耗与碳排放数据 [11] - 预测能源需求趋势 优化能源配置 助力企业制定科学合理的节能减排策略 [11] - 某国有环保发电企业通过部署BPai大模型 显著提升发电效率 运行稳定性和管理效能 降低生产成本和碳排放 [11] 全球化战略与品牌升级 - 公司宣布品牌升级计划 旨在提升行业影响力和市场竞争力 积极拓展海外市场 [12] - 品牌升级涵盖产品升级 服务升级和市场战略升级 [12] - 计划加大海外市场布局力度 推动中国AI科技企业国际化进程 [12] - 产品在金融 能源 制造等行业解决方案具有广泛适用性和高度定制化能力 [13] - 通过私有化部署方案确保企业数据主权和安全 满足海外客户对数据隐私严格要求 [13] 研发与市场布局 - 拥有一支由全球AI专家组成的研发团队 包括伦敦大学博士 剑桥大学和帝国理工大学的人工智能博士生导师等 [14] - 已服务超过10万家企业及机构 在深圳 北京 伦敦设立三大全球研发中心 [14] - 海外市场对AI技术需求日益增长 为公司提供了广阔市场空间 [14]