文章核心观点 公司的DEL Foundation Model有潜力加速小分子药物发现，能为多种治疗相关蛋白快速识别新型结合物，解决小分子药物研发关键障碍 [1][2] 分组1：公司DEL Foundation Model介绍 - 公司DEL Foundation Model基于高质量专有DEL数据训练，能对潜在蛋白靶序列进行虚拟DEL实验，准确预测大量治疗相关靶点的新型结合物，包括许多难成药靶点 [2] - 该模型在虚拟预测与实验得出的DEL筛选对比图中，能准确预测实验结果，包括经实验验证的结合物 [2] - 模型成功与查询序列和DEL训练集中蛋白质的相似程度相关，当前模型只需查询蛋白与训练数据有50%氨基酸序列相似性就能进行结合物预测 [2] - 模型能从训练集中未代表的化学空间推断结合物，具备蛋白质序列和化学结构泛化能力 [2] 分组2：DEL Foundation Model开发情况 - 由公司与Loka合作开发，获亚马逊网络服务（AWS）支持，利用AWSSageMaker和AWS托管MLflow提供企业级可靠性和可扩展基础设施 [3] 分组3：DEL - AI平台介绍 - 是公司的发现平台，采用先进机器学习，涵盖从DNA编码库（DEL）寻找命中物、降解剂设计到自动化化学合成、直接生物学筛选和优化等环节，快速生成降解剂和降解剂抗体偶联物（DACs）作为新化学实体药物候选物 [4] - 利用从数千个DEL亲和力筛选中获得的数万亿DEL化合物结合特征，能为几乎任何药物相关靶点前瞻性识别结合物，作为药物发现起点 [4] 分组4：公司概况 - 是临床阶段生物制药公司，专注于靶向蛋白降解药物的发现、开发和商业化，目标是改善癌症和炎症性疾病患者治疗选择 [6] - 全资临床阶段管线包括布鲁顿酪氨酸激酶（BTK）降解剂和Casitas B系淋巴瘤原癌基因B（CBL - B）抑制剂，临床前管线有多种潜在一流或同类最佳降解剂和降解剂抗体偶联物（DACs） [6] - 合作药物发现管线包括IRAK4和STAT6的临床前阶段降解剂，与吉利德科学、赛诺菲和辉瑞有合作协议，公司在美国对多个候选药物保留共同开发、共同商业化和利润分享选择权 [6]