人工智能在金融领域的战略地位 - 人工智能被定位为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有改变人类生产生活方式的潜力[1] - 党中央通过完善顶层设计和加强工作部署推动人工智能综合实力系统性跃升[1] - 人工智能具备通用技术特征和"头雁"效应，能在几乎所有经济活动中发挥作用，金融领域是重点应用场景[1] 金融创新的政策导向 - 金融创新需扎根实体经济服务，适应消费者和投资者需求[2] - 金融系统需重点发展科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五大领域[2] - 需深化金融供给侧结构性改革，优化融资结构并完善金融基础设施[2] 人工智能在金融的应用现状 - 中国人工智能发展已进入全球第一梯队，应用贯穿金融服务全链条[3] - 主要应用场景包括：智能客服、欺诈识别、信用评估、智能投顾等[3] - 通过数据处理、趋势预测和风险管理提升服务质量，实现规模扩张和效率提升[3] 典型应用案例：大科技信贷 - 基于大数据和AI算法的信用风险评估是核心，能解决中小微企业融资难问题[4] - 单平台可服务上千万至亿级用户，显著提升普惠金融覆盖面[4] - 有效克服银企信息不对称，降低风险补偿导致的融资成本[4] 人工智能对金融稳定的影响 - AI信贷决策可消除抵押品价格与信贷供给的正反馈机制（"金融加速器"效应）[5] - 需关注算法透明度不足导致的"算法黑箱"及道德风险问题[6] - 相似算法可能引发风险集中和系统性风险，需监管重点关注[6][7] 金融监管应对措施 - 需加强监管能力建设，预判技术带来的新型风险点[7] - 建立算法审查制度提高透明度，尝试"监管沙盒"平衡创新与风险[7] - 在传统监管框架基础上强化技术风险评估[7] 金融强国建设方向 - 需强化金融服务实体经济功能，守住系统性风险底线[8] - 中国有望成为AI金融应用的全球引领者，推动金融高质量发展[8]