人工智能大模型应用的安全挑战 - 人工智能大模型应用迎来大爆发，涵盖基本应用、增强应用、专业应用和深度应用，驱动政企机构提升生产力和创造力 [2] - 大模型应用面临三重安全挑战："小数据"安全成为数字经济时代核心关切，数据泄露或篡改将导致企业核心竞争力崩塌 [3] - 大模型"裸奔"上线可能引发业务停摆的链式危机，过度依赖AI导致决策失准会引发"蝴蝶效应" [3] 筑牢AI安全底线的五个关键措施 - 接入放心用：构建大模型安全"红域"，通过多维度边界隔离实现数据、算力、平台等资源的专属防护 [4] - 权限强管控：采用堡垒机和"零信任"技术，对开发、训练等特殊人员和终端进行增强式安全管控 [4] - 严把内容关：建立贯穿大模型全生命周期的内容安全治理机制，强化核心数据管控 [4] - 杜绝新隐患：以实战化评估方法检测大模型安全、内容安全、组件安全等，降低数据泄露和业务中断风险 [4] - 运营可闭环：通过AISOC实现AI与安全运营结合，实时监测攻击行为并高效拦截，形成安全闭环 [5] 人工智能大模型的应用价值 - 人工智能大模型通过加工设计、生产等数据形成"小数据"，成为企业核心竞争力 [3] - 安全措施落地后，大模型将发挥驱动数字经济发展的正向价值，为千行百业提供"定心丸" [1][5]