数据要素市场化配置 - 数据要素对传统生产要素的赋能作用已显现 但规模化流通仍不够顺畅 需推动市场化配置改革促进新质生产力跃升 [1] - 当前面临四大挑战：确权与产权制度不完善 定价与计量机制不健全 市场交易与流通不规范 安全与隐私保护不到位 [1] - 数据流通存在存储管理风险 泄露风险 滥用风险 篡改风险等安全问题 因其具有隐私性与敏感性 [1] 数据元件的核心作用 - 作为连接数据供需两端的"中间态" 在数据要素化全流程中发挥枢纽作用 涵盖归集 加工开发 确权 流通交易等环节 [1] - 数据元件产权清晰 可计量 可定价 可流通且有收益 能清晰确认为数据资产 适配资产入表要求 [2] - 助力企业数据资产持续积累：将人力 数据采买等费用化支出转为表内资产 增厚资产规模并降低资产负债率 [2] 数据要素基础设施发展 - 数据要素市场化配置是增加高质量供给 促进共享共用 发挥赋能作用的必然手段 [3] - 需建设以数据元件 数据空间 数联网为代表的流通基础设施 打通跨域安全流通堵点 [3] - 通过与传统生产要素融合 数据要素可提高配置效率 重塑生产方式 成为发展新质生产力的关键力量 [3] 技术实践与行业应用 - 《数据元件白皮书(2025)》发布 总结技术路线实践经验 展示区域及行业应用赋能效果 [2] - 数据元件支持精准资产估值：通过质量评价体系 价值评估指标及现货交易数据参考 [2] - 初始计量时可清晰核算数据采购 模型开发 权属鉴证等成本 实现合理分摊 [2]