AI行业现状 - AI行业面临宏观经济环境不确定性和需求降温信号 例如AI服务器制造商Super Micro Computer下调业绩指引 因客户推迟采购决策[1] - 部分科技巨头据报正在收缩数据中心扩张计划[1] - 投资者仍对AI投资保持高度热情 但建议避开AI硬件公司(如Super Micro、Nvidia)和超大规模数据中心运营商(如微软)[2] IBM的AI战略 - 公司AI战略聚焦企业级实际应用场景 已累计获得60亿美元生成式AI相关业务 其中第一季度新增10亿美元 主要来自咨询业务[3] - Watsonx AI平台支持企业客户构建、测试、部署和管理小型精细化AI模型 据称可帮助企业节省高达98.5%的成本[4] - 即将发布的z17大型机每日可处理4500亿次AI推理操作 延迟约1毫秒 特别适合信用卡欺诈检测等实时AI任务[6] - 公司构建了涵盖服务、软件和硬件的完整企业AI解决方案组合 成本节约型AI项目需求预计将持续[7] Cloudflare的AI优势 - 平台专注于边缘计算场景的快速AI推理 支持50多个开源AI模型 涵盖文本生成、图像分类、翻译等任务[8][9] - 采用较旧且成本更低的AI加速器即可满足性能需求 避免参与Nvidia最新GPU的争夺战 显著降低成本[10] - 2024年第四季度收入同比增长27% 百万美元级大客户数量创纪录 平台现有近24万付费客户[11]