技术突破 - 中国科学院软件研究所与河北医科大学附属第一医院合作开发出通过分析观看乒乓球比赛时的眼动特征识别情绪障碍的新技术 [1] - 该技术利用动态体育视频作为自然视觉刺激，结合VR技术与机器学习算法，实现无感采集眼动数据 [1] - 研究招募25名参与者（12名患者和13名健康对照）观看乒乓球和网球比赛视频，记录4大类共14项眼动行为特征 [1] 技术性能 - 乒乓球视频中11项眼动特征对情绪障碍区分效果显著，其中"注视熵"准确率达88% [2] - 综合显著特征训练的决策树模型整体准确率达92%，ROC曲线下面积达0.94，性能优于传统量表 [2] - 网球视频因参与者熟悉度较低，特征区分效果较弱，但部分指标在重复测试中仍具潜力 [2] 应用前景 - 该技术具有"自然无感"优势，无需主动配合或专业指导，仅需观看日常视频即可完成检测 [2] - 未来可集成至智能电视、手机等设备，实现居家心理健康监测 [2] - 该方法将疾病筛查融入生活场景，为社区和家庭提供低成本、高依从性的长期监测工具 [2]