生成式人工智能发展现状 - 从ChatGPT到DeepSeek标志着生成式人工智能实现第二次飞跃，技术已进入大规模应用阶段，掀起全球人工智能浪潮 [3] - ChatGPT技术依赖大量先进芯片和资金投入，成为发展瓶颈，而中国DeepSeek以更少硬件资源（采用混合专家系统MoE技术）实现相近精度且速度更快 [4] - 全球产业界正从追求"大模型"转向垂直领域分化，DeepSeek的低成本路径加速了行业跟进和细分领域软件问世 [4] 东西方技术竞争与合作 - 中国人工智能从跟跑/并跑进入部分领域领跑状态，例如人形机器人电机驱动技术超越美国波士顿动力液压技术 [9] - 中国在通用人工智能、具身智能、脑机接口等核心技术领域将持续突破，"AI+"应用因新基建和完整产业链优势发展更快 [9][10] - 东西方需在数据安全国际标准、立法、人才交流等领域合作，共同应对AI伦理风险与欺诈问题（如AI合成内容甄别技术） [6][9][12] 产业变革与机遇 - AI技术迭代将孵化新产业（如人形机器人量产推动养老行业变革），同时淘汰落后产能，需提前布局人才培养和产业链调整 [6] - 工业元宇宙通过生成式AI实现虚实结合环境，推动数字孪生与智能制造融合，交互方式更自然且成本降低 [12][13] - 当前AI进入加速迭代期，大模型、具身智能等技术已从专业领域（如AlphaGo）渗透至民用领域，发展超预期 [13]