AI+影视行业概述 - AI+影视指利用人工智能技术辅助或独立完成影视作品创作、制作、发行和观影体验等环节，正在为行业带来变革[1] - AI技术可提升影视制作能力，辅助剧本创作、优化视觉效果、生成虚拟生物和场景，同时拓宽艺术创作边界并缩短制作周期[1][2] - 2024年中国AI+影视市场规模约265亿元，渗透率仅4%，显示较大增长空间[1][14] AI技术发展现状 - 人工智能发展历经6阶段：起步发展期（1950s）、反思发展期（1960s）、应用发展期（1970s）、低迷发展期（1980s）、稳步发展期（1990s-2010）、蓬勃发展期（2011至今）[6][7] - 2022年以来ChatGPT、Deepseek、Sora等生成式AI大模型涌现，推动AI从感知向认知、专用向通用转变[7][16] - 2024年全球生成式AI市场规模达146亿美元（同比+115%），其中文本生成占38%，图像视频生成占27%[16] 中国影视行业基础 - 2024年前三季度全国广播电视服务业总收入10029亿元（同比+4.73%），电影总票房425亿元，其中国产片占比78.68%[4] - 2023年中国AI核心产业规模5787亿元，2024年超6000亿元，覆盖芯片、算法、数据等全产业链环节[9] 政策支持环境 - 国家层面推进"人工智能+"行动，鼓励影视等领域打造典型应用场景，如2022年《加快场景创新指导意见》提出形成示范性应用场景[11][13] - 地方政策密集出台：广东2024年6月提出强化AI创新示范应用，吉林2024年8月鼓励电影企业应用AI技术，长春对超1000万元影视数字化项目给予150万元补助[11][13] AI在影视制作环节应用 筹备阶段 - 2024年全球超60%影视公司采用AI技术，剧本工具渗透率17%，网文IP改编中AI可完成70%剧情梗概生成[18] - 典型应用：ChatGPT用于剧本生成/分析（如美国《终结者2重制版》），Showrunner完成《南方公园》整集编剧工作[19] 制作阶段 - AI应用于剪辑、调色、视效等环节，可加速特效生成并提升画面真实感，但文生视频技术目前难以满足长篇高质量作品需求[21] - 典型案例：Runway AI参与《瞬息全宇宙》视效制作，Sora用于玩具反斗城广告生成，Stable Diffusion制作音乐MV[22] 未来发展趋势 - 技术演进路径分三阶段：功能智能化（当前单点工具）→流程协同化（跨环节数据贯通）→创制自动化（全栈式AI平台）[24][26] - 终极形态为具备认知/推理/生成能力的全栈式AI影视创制平台，实现从创意输入到成片输出的全链条智能化[26]