文章核心观点 - 人工智能是战略性技术，需坚持自立自强和应用导向，推动其健康有序发展 [1] - 行业在多个技术领域取得突破并达到国际先进水平，但基础理论、关键核心技术与发达国家相比仍存在短板 [2][3] - 行业发展拥有数据资源、应用场景、产业体系和市场空间四大优势，需通过发挥制度优势、构建良好生态和加强人才队伍建设来转化优势并补齐短板 [4][5][6] 技术发展现状 - 自主国产人工智能大模型通过技术创新和低成本策略打破美国垄断 [2] - 世界首款类脑互补视觉芯片"天眸芯"在低带宽、低功耗下实现高速、高精度视觉信息采集 [2] - 宇树科技Unitree G1人形机器人应用场景广泛 [2] - 人工智能技术在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等方面达到国际先进水平 [2] 与国际领先水平的差距 - 在人工智能基础理论、方法、工具等方面相对落后 [3] - 用于深度神经网络训练的图形处理器差距比较明显 [3] - 从数学基础理论到计算机基础理论、微电子技术基础理论，再到基础硬件平台、核心软件均需经验积累 [3] - 美国在数学、计算机与人工智能基础理论以及高端芯片、核心软件等基础软硬件方面走在前列 [3] 行业发展优势 - 数据资源丰富，14亿多人口在互联网、移动应用等领域产生海量数据，为大模型训练提供素材 [4] - 应用场景广阔，医疗、电商、物流、金融等行业发展迅速，需求迫切 [4] - 产业体系完备，拥有世界规模最大、门类最齐全的生产制造体系 [4] - 市场空间巨大，产品涵盖硬件设备、软件开发、数据分析等多方面，5G、物联网技术普及将激发更大潜力 [4] 未来发展路径 - 发挥社会主义制度集中力量办大事的优势，加强基础研究，攻克高端芯片、基础软件等核心技术 [5] - 构建政府、企业、科研机构与公众协同的创新生态体系，推动技术创新与产业创新融合 [5] - 推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，完善科研保障、职业支持和人才评价机制 [6]