人工智能发展现状与战略意义 - 人工智能是全球科技竞争的战略制高点，我国通过完善顶层设计和政策部署推动综合实力实现系统性跃升 [1] - 我国人工智能发展水平稳居世界第一梯队，但基础理论和关键核心技术仍存在短板，大模型数量占比36%落后于美国的44% [4] - 人工智能已深度融入经济社会发展，正深刻改变生产生活方式，成为高质量发展与高水平安全的关键领域 [5] 技术竞争与产业挑战 - 美国对华技术封锁加剧，通过制裁措施限制我国人工智能产业追赶 [4] - 高质量训练数据供给不足是突出瓶颈，数据获取合法性标准模糊制约行业发展 [11] - 关键核心技术"卡脖子"问题亟待突破，需加强基础理论研究和产业化应用 [4] 治理框架与法律体系建设 - 需构建以人为本、智能向善的治理框架，通过法治保障发展与安全的动态平衡 [1][10] - 建议采用"小快灵立法"先行回应基础制度问题，逐步过渡到全面性立法 [13] - 法律体系需覆盖算力、数据、算法等要素法，以及医疗、金融等垂直领域应用规范 [12] 适应性治理与监管创新 - 主张采用包容性灵活监管，为新技术预留容错空间，如设置"暂停运行"弹性机制 [8] - 需建立持续动态监管制度，从事前预防转向损害最小化与快速恢复 [9] - 法律责任认定应考虑技术透明度、主动补救等因素，平衡创新激励与风险防控 [11] 产业生态与资源供给 - 数据资源开发利用制度需明确爬取边界、交易效力和版权使用标准 [11] - 建议在数字经济立法中纳入基础模型研发、传统产业智能化等制度设计 [12] - 辅助驾驶等新兴领域需通过立法修法明确合规要求与事故责任 [12]