技术突破 - 中国科学院大学杭州高等研究院/上海交通大学陈洛南教授团队研发出Difface人工智能模型，能根据DNA序列直接生成3D人脸图像 [2] - Difface将预训练Transformer与螺旋卷积技术结合，通过对比学习将两种模态特征映射到统一空间，再借助扩散模型生成高精度三维人脸 [2] - 该研究成果发表于国际顶刊《Advanced Science》，被称作"基因画像师" [2] 技术性能 - Difface擅长抓取遗传特征，如鼻根凹陷、鼻翼突出等面部细节，DNA序列与3D人脸的精准匹配度提升约12% [3] - 即使在DNA数据稀缺情况下（研究人员随机将DNA序列从90%逐步降低到10%），该模型仍可保持较高的生成精度 [3] - 当输入年龄、性别和BMI等不同信息时，Difface能推演不同年龄段的容貌变化 [3] 应用前景 - 刑侦领域：有望破解多年悬案，通过现场生物检材重建嫌疑人面容 [3] - 人类学研究：古人类DNA或将重现祖先真容 [3] - 医疗美容领域：可实现基于基因的个性化容貌预测 [3] - 寻找失踪儿童：通过童年DNA生成当前样貌 [3]