据公司相关工作人员介绍，"一种基于小样本学习与知识图谱的公共安全事件识别方法" 创新性地将小 样本学习与知识图谱技术相结合，能够在数据有限的情况下，精准识别公共安全事件，有助于提升公共 安全领域的预警和应对能力，维护社会稳定与安全；"一种基于零样本混合专家模型的智能负载均衡方 法" 通过零样本混合专家模型，实现了智能的负载均衡，有效提高了系统资源的利用率，保障系统在高 负载情况下的稳定运行，为各类业务的开展提供可靠的技术保障。 南京智能计算科技发展有限公司自成立以来，始终保持对技术创新的高度热忱，积极主动申请软件著作 权和国家专利，既体现了公司在人工智能相关领域的显著成果，也为推动行业技术进步做出了贡献。据 了解，2024年该公司还成功取得了"领域知识库问答系统 V1.0""算力中心运营平台 V1.0""文本标注平台 V1.0"3项计算机软件著作权。 近日，南京智能计算科技发展有限公司2项发明专利——"一种基于小样本学习与知识图谱的公共安全事 件识别方法""一种基于零样本混合专家模型的智能负载均衡方法"，获得国家知识产权局授权。 目前，南京人工智能计算中心已取得多项服务成果：在医疗健康领域，中心支撑江北新区生 ...