基础科学突破与技术革命产业化应用 - 2024年以来AI发展进入快车道，具身智能呈现百花齐放态势，科技进步带来惊喜的同时也带来挑战 [1] - AI让信息获取异常简单，但需警惕信息真实性问题 [1] - 2025年AI发展呈现多模态特点，并与GDP密切相关的行业深度结合 [1] - 中国在推动AI落地方面具有显著优势 [1] 人工智能大模型基础设施 - 人工智能大模型生命周期包括数据获取、预处理、模型训练、微调和推理五个环节 [1] - 前三个环节（数据获取、预处理、模型训练）需大量算力和存储资源，主要由阿里、华为、DeepSeek等大型科技公司完成 [1] - 一般单位只需基于已有基础模型进行领域适配的微调和后续推理应用 [1] 机器智能认知能力与人形机器人发展 - AI并非人类替代者，而是人类认知与能力的延伸 [2] - 在认知中人类仍是主宰，机器或机器人处于从属地位 [2] - AI在结构化、规则明确的问题中表现卓越，但对模糊内容处理能力较弱 [2] 人形机器人商业化与落地 - 人形机器人落地的关键是创造实际价值 [2] - 人形机器人走向成熟需较长周期，当前行业尚处于探索阶段 [2] - 行业可能高估人形机器人短期能力，但低估其长期潜力 [2]