教育行业AI人才培养 - 培养AI时代拔尖创新人才需坚持"人的全面发展"理念 锚定宽口径 厚基础 重能力 求创新的培养方向 引导学生主动掌握AI技术[1] - 需聚焦科技前沿 社会热点和产业需求 通过实践场景培养学生终身学习 甄别判断 知识建构 开放协同四大核心能力[1] - 构建AI与高校优势专业深度融合的教育生态 关键要素包括课程设计 教材编写 师资建设等系统性工程[1] 高校AI课程体系创新 - 某校创设覆盖本研全学段的"AI-BEST"课程体系 包含AI通识基础 专业核心 学科进阶 垂域应用四大课程序列[2] - 采用"课堂学理论+实践用技术+探索求创新"三维培养模式 显著提升学生应对未来挑战的信心与胜任力[2] - 推出覆盖所有学科的"X+AI"双学位项目 利用综合性高校学科优势搭建交叉培养通道[2] 跨学科人才培养实践 - 通过生物医学与AI算法 人文社科与智能技术等跨学科碰撞 建立项目式学习与团队协作机制[2] - 在学科交叉"试验田"中培养学生打破学科壁垒的能力 锤炼复合型思维 培育交叉科研生力军[2] - 教育机构应主动运用AI技术 找准教育 科技 人才三者协同点 引领教学改革方向[2]