智通财经APP获悉，东阳光药(01558)AI研发团队推出了多个自研创新模型应用于药物分子ADME/T属性 优化，已涵盖PK曲线预测和CYPs相互作用预测。近日，团队发布了基于多任务学习策略的药物透膜/转 运预测模型，内部数据测试的受试者工作曲线下面积（AUROC）达到0.90，显著优于公共开源模型。 药物透膜/转运预测：高成本稀缺数据与小样本学习的典型应用场景 生物膜和转运体对小分子药物的口服吸收产生重要影响。具有合适生物膜渗透性的药物可被肠道充分吸 收从而表现出良好的口服生物利用度；药物与转运体的相互作用影响其药理活性，若药物作为底物被转 运体外排将导致活性减弱而作为转运体抑制剂则导致活性提升。Caco2细胞系培养是开展药物肠道吸收 与转运体相互作用体外实验的关键技术，然而其培养周期长、实验条件敏感且污染风险高，因此测试成 本高昂。使用机器学习方法对专有数据建模可快速且低成本地预测药物与生物膜及转运体的相互作用， 从而在早期开展药代动属性优化。研发团队对内部Caco2细胞渗透性测试实验记录进行了数据抽提及标 准化，共获得包含膜渗透、转运体底物、转运体抑制三个任务在内的有效数据，为创新模型构建提供了 高质量 ...