算力国产化重要性 - 随着全球供应链风险升高，算力国产化已成为我国信息产业和各行业发展的重要命题 [1] - 专家认为需要以自信打破"不敢用"的思维定式，以体系创新破解"不好用"的现实困境，以生态协同构建"可持续"的发展根基 [1] 中国算力发展现状 - 2024年我国在用算力中心机架总规模超过830万标准机架，算力总规模达246EFLOPS，位居世界前列 [3] - 虽然算力总量很大，但国产算力设施贡献占比不高 [3] 国产算力发展策略 - 专家建议对国产算力设施要有自信，敢于使用国产设备 [3] - 提出"科研先行"策略，科研领域对国产算力比较宽容，可促进国产技术发展 [3] - 高性能计算等大型算力项目可推动算力产业链国产替代 [3] 高性能计算国产化进展 - 国产高性能计算集群能几乎无缝对接国内外主流软件生态，解决95%以上迁移问题 [4] - 国产高性能计算平台已成功应用于宇宙数值模拟实验，精度不断提高 [4] - 美国国立卫生研究院禁止中国访问其数据库事件凸显了算力国产化的紧迫性 [4] 国产算力创新方向 - 需要关注底层理论创新，人脑20瓦功耗实现的智能远超兆瓦级AI算力集群 [5] - 建议构建开源社区，在兼容国际标准基础上实现迭代创新 [5] - 空间科学、高能物理等领域蕴含丰富场景，可依托开源算力平台带动国产化替代 [5]