人工智能行业概述 - 人工智能通过处理海量数据、识别模式和自主决策解决现实问题，应用领域包括客服聊天机器人、医疗诊断、欺诈检测、自动驾驶和个性化推荐等 [1] - 计算硬件如GPU和TPU的显著进步推动更复杂AI模型开发 [1] - 多模态学习和情境感知提升AI普及度，生成式AI和代理型AI进一步增强能力，成为效率、自动化和创新的关键驱动力 [2] - AI通过机器学习、深度学习和自然语言处理模仿人类智能，正在变革机器人、医疗、金融、网络安全和电商等行业 [2] 主要科技公司AI布局 - 微软Azure AI拥有超6万客户，Azure AI Foundry被7万家企业采用，Azure AI Agent服务被超1万组织用于构建代理 [5] - 微软Phi小语言模型下载量达3800万次，GitHub Copilot用户超1500万，年增长超4倍 [6] - 微软Copilot可节省员工每月10小时工作时间，正扩展至Windows、Microsoft 365、Teams和Edge等全线产品 [7] - 谷歌母公司Alphabet将AI融入搜索业务，与微软、亚马逊、Meta等美国科技巨头共同推动AI技术进步 [3] - 英伟达提供强大AI芯片支持科技公司发展，Lam Research的蚀刻和沉积技术对高带宽内存和AI芯片制造至关重要 [3][8] 半导体设备与AI芯片 - Lam Research的SABRE、Striker、ALTUS等产品线满足AI芯片对先进制造技术的需求 [8] - ALTUS ALD工具采用金属钼实现高精度沉积，生产低电阻无空隙钼金属化层，适用于AI内存和逻辑芯片 [9] - Aether平台支持扩展单次印刷图案化，提高分辨率和图案保真度，制造高性能、高密度、高能效的AI芯片 [9] 软件与咨询服务 - Cognizant Technology Solutions在2025年Q1完成超1400项生成式AI项目，客户持续投资云和数据现代化 [10] - 公司预计2025年Q1AI编写代码占比将超20%，重点发展数字与物理世界交叉的AI驱动软件工程 [11] - 与微软、亚马逊、谷歌、ServiceNow等合作伙伴共同推出AI解决方案，如基于ServiceNow的AI争议管理系统 [12] - 与英伟达合作推进企业AI代理、行业大语言模型、智能制造数字孪生等五大领域技术，整合至Neuro AI平台 [13]