房颤检测技术突破 - 中国科学家团队研发成功基于雷达传感和人工智能技术的非接触式房颤检测系统 该系统可无线监测心律失常征兆 有助于在传统临床诊断路径之前检测出该疾病 [1][3] - 现有心电图(ECG)诊断工具主要在症状出现和偶尔体检时使用 难以捕捉早期房颤 导致错失及时干预时机 [1] 技术原理与创新 - 技术利用无线电信号远程捕捉亚毫米级心脏运动 通过AI驱动的知识转移从心电图诊断中识别房颤模式 [3] - 系统通过雷达传感技术非接触记录心脏机械运动 创新性建立心脏电活动与机械运动模态的关联映射 利用心电图信号特征辅助神经网络识别房颤异常机械波动 [3] - 实现非接触、免操作、无需穿戴设备的检测方式 在大型临床验证中达到接近心电图诊断的检测性能 [3] 临床验证数据 - 研究团队采用6258名门诊患者(含229名房颤患者)的30秒心电图检查数据评估系统 结果显示其检测房颤的敏感性和特异性与心电图相当 [3] - 在27名患者常规睡眠中进一步测试 系统显示出检测房颤存在和发作的潜力 [3] 应用前景 - 尽管目前仅在相对静止受试者测试 但结果表明系统具有在实际日常生活中部署的潜力 [4] - 将有助于房颤患者的早期大规模普筛检测和病后主动管理 [4]