人工智能与工业互联网融合应用现状 - 人工智能已成为工业互联网深层次发展的关键变量，与工业互联网融合已涌现出上百种应用模式 [1] - 人工智能在研发、生产、管理全环节广泛应用，形成两条技术应用路线：场景化小模型为代表的专用智能应用和大模型为代表的工业综合智能探索 [1] - 专用智能应用中，数据寻优类应用占比48%，视觉识别类占比40%，数据寻优类应用占比已高于视觉识别 [1] - 大模型技术仍处于初期阶段，但模型自身能力及与领域知识融合程度持续增强，处理多模态工业数据能力不断提升 [1] - 行业龙头企业和领先科研机构正探索大模型叠加能源电力、石化化工、研发仿真等专业知识，开展特定领域创新应用 [1] 大模型未来发展趋势 - 大模型将持续提升泛化性与综合分析能力，并与AI小模型协同，加速"研-产-管-服"全链条变革 [2] - 大模型将深度融入设计各环节，基于海量数据快速生成创意方案，自动优化参数和结构，实现性能、质量和成本最优平衡 [2] - 大模型将助力企业实现高度自主化无人化生产，自动生成精准灵活的生产计划，实现多品种、小批量产品快速切换 [2] - 大模型能在订单变更、设备故障等突发情况下迅速调整生产流程和资源分配，确保生产连续性和高效性 [2] - AI将实时收集分析企业各环节数据，优化资源配置，实时监测运营风险，助力企业智慧运营管理与服务 [2]