基于模型的系统工程(MBSE)行业概述 - MBSE是建模方法在系统工程中的形式化应用，贯穿系统全生命周期各阶段，支持需求、设计、分析、验证等活动，以解决复杂系统问题[1][2] - 包含三大要素：建模语言（以SysML为主）、建模工具（如IBM/Dassault/Siemens等厂商软件）、方法论（如Harmony SE/OOSEM等）[3] - 相比传统文档方法(TSE)，MBSE具有无二义性需求刻画、设计一体化、知识可重用、需求可追溯等五大核心优势[5] 市场发展现状 - 2024年中国MBSE软件市场规模达28.7亿元，同比增长16.2%，华东/中南/华北三大区域合计占比78.6%[1][11][13] - 海外厂商（IBM/Dassault/Siemens）占据超70%市场份额，但本土企业份额预计2025年超30%，2027年突破40%[1][15] - 政策强力驱动：2019-2025年工信部等部委连续出台5项政策，将MBSE纳入智能制造/工业软件重点发展领域[9][10] 主要应用领域 - 最早应用于航空航天领域，NASA/波音/中国商飞等通过MBSE实现多学科联合仿真，降低后期设计变更成本[7] - 已扩展至汽车（福特/小鹏/理想）、船舶（中国船舶）、核电（中国核电）、轨道交通（中国中车）等领域[1][7] - 在智能网联汽车中支持从需求分析到系统仿真的全流程，达索/Siemens已形成完整解决方案[7] 本土企业进展 - 杭州华望：专注模型驱动数字化转型，提供全生命周期需求管理/模型管理/AI4SE工具链[17][19] - 苏州同元软控：研发信息物理系统建模仿真软件，应用于航空/航天/船舶等行业[17][19] - 北京世冠金洋：自主开发GCAir仿真测试平台（对标MATLAB），通过ISO26262认证[17][19] 未来技术趋势 - 与数字工程深度融合：整合CAD/CAE工具链，构建覆盖需求-设计-工艺-运维的全生命周期数字孪生[20][21] - SysML 2.0升级：引入KerML内核增强扩展性，强化与Modelica等仿真语言的协同能力[22] - AI赋能：机器学习优化需求提取，NLP实现文档-模型自动转换，支持自动驾驶算法验证等智能场景[23]