信息茧房现象分析 - 算法推荐技术导致用户长期接触同质化信息，形成"信息茧房"，限制视野并固化认知 [1][3] - 算法具有两面性：既提供个性化服务体验，也存在滥用风险，导致推荐内容同类化 [4] - 高校教师案例显示算法根据用户性格定向推送，使信息范围越缩越窄 [6] 受影响群体特征 - 老年人群体因操作不熟练及信息筛选能力弱，更易陷入养生类等同质化内容推送 [7] - 网民缺乏辨别能力时，会单向接收算法认为其想看的内容，导致真相认知偏差 [6] 社会影响与行业治理 - "信息茧房"导致个体思考视角单一化，群体层面阻碍信息流动，加剧社会偏见与谣言传播 [8] - 中央网信办督促平台优化算法规则，重点整治低俗信息推送与观点极化问题 [10] - 专家建议完善监管体系，包括专项行动（如"清朗·算法治理"）、技术监测及算法透明化措施 [10] 平台应对措施 - 部分平台开设算法说明网站，公示推荐机制并引入多元数据源降低同质化比例 [10] - 推出用户偏好调节功能（如一键破解、茧房评估工具），支持人工与AI协同审核 [10][11] 用户应对策略 - 主动关闭个性化推荐功能，避免同质信息重复出现 [11] - 提升媒介素养，接触多元观点并通过官方渠道核实争议信息 [11] - 利用平台工具（如兴趣标签调整）扩展信息边界，打破算法舒适圈 [11]