人工智能与多语言技术发展 - 人工智能在机器翻译领域已达到难以区分机器与人工翻译的效果 [1] - 机器翻译技术从统计方法演进至神经网络，现进入大模型时代，实现零样本翻译 [1] - 多语言技术突破文化传播障碍，未来将聚焦文化意蕴触达而非仅翻译准确性 [1] 哈工大机器翻译研究成果 - 哈尔滨工业大学40年持续研究机器翻译，攻克知识匮乏、建模与迁移难题 [2] - 深圳校区计算与智能研究院团队40余位学者研发"立知"多语言大模型，拥有完全自主知识产权 [2] - "立知"获工信部及国家网信办认证，已在多领域落地应用 [2] 多语言技术的文化传播价值 - 多语言技术从翻译工具升级为文化桥梁，重新定义文化传播可能性 [2] - 技术体系需具备情感识别、语义推理及文化迁移能力以传递文化意蕴 [1][2] - 目标是将中国声音以更自然、准确、有情感的方式传播至全球 [2]