【深圳商报讯】（记者袁静娴刘欣怡）2025年1月，大量海外网友涌入小红书，他们"交猫税"、互相介 绍宠物、帮做英语作业，海外网友开始学习讲中文，中国网友教海外网友做中餐……一场特别的国际文 化交流在小红书发生。 与此同时，不同国家的文字和语言，成了双方交流的最大障碍。"能不能图文翻译一下？""这是哪个国 家的文字？"面对用户一个又一个的疑问与需求，小红书如何接住这一场突如其来的"泼天富贵"？背后 发生了哪些故事？ 首先是依托多模态AI模型，融合了自然语言处理（NLP）、光学字符识别（OCR）与计算机视觉 （CV），让系统不仅能翻译文字，还能"看懂"表情包里的谐音梗。其次是动态学习机制。用户对译文 的编辑行为将持续反哺模型训练，尤其在文化敏感内容（如宗教符号、历史典故）的理解上实现渐进式 优化。最后，从"直接翻译"到"文化适配"。 "跨语言的能力也是最基础的能力，就像'水电煤'，我们通过技术+人文的驱动，构建了一个沟通无国界 的社交内容平台。"汤维维感慨道："小红书的实践证明，当技术深植人文之心，边界终将化为桥梁。" （文章来源：深圳商报） 5月27日，在文化和科技融合发展论坛上，小红书高级副总裁汤维维复盘了这 ...