量化交易下沉 T0算法并非稳赚不赔
深圳商报·2025-05-30 02:10
T0算法服务发展现状 - 已有中泰证券、申万宏源、天风证券等20多家券商在APP中推出T0算法服务 [1] - T0算法是基于量化模型的自动化交易工具,通过实时分析市场数据捕捉股票日内波动价差,执行"低买高卖"操作 [1] - A股实行T+1规则,T0算法需利用账户已有股票现货进行量化微趋势交易 [1] T0算法核心逻辑与适用场景 - 核心逻辑是通过高抛低吸赚取日内波动价差收益,降低长期持仓成本并缩短解套时间 [1] - 每日平仓保持股票品种和数量不变,极端涨跌停行情或客户自行操作可能导致无法平仓 [1] - 适合三类投资者:被套中长期持仓者、长期持股者、低频且仓位不重者 [1] T0服务客户定位与市场接受度 - 多数券商将T0服务定位于中高净值客户,符合监管对复杂金融工具的适当性要求 [2] - 由于资金量等要求及个人投资者操作习惯,目前参与客户较少,大部分符合条件者仍在观望 [2] T0算法交易风险与局限性 - 收益非均衡性且不保本,可能导致客户亏损 [2] - 依赖流动性,市场成交额低于8000亿元时盈利难度大幅增加 [2] - 个股成交量过小则交易机会较少,难以实现正收益 [2] - 策略同质化加剧可能导致失效概率显著上升 [2] T0算法标的特征 - 不负责选股和建仓,仅基于已持有股票交易 [2] - 收益率受个股波动和成交量变化影响,标的主要为波动较大的中小盘股 [2]