在心血管疾病诊疗领域，刚刚结束的第十九届东方心脏病学会议(OCC2025)上，"观心大模型 CardioMind"(简称："观心大模型")面世，具有卓越的多模态数据整合、深度推理及复杂罕见病诊断能 力。在会场上，中国科学院院士葛均波的数字人分身，与一位标准化患者进行了模拟问诊。输入一系列 数据后，"观心大模型"迅速给出了准确的诊断。在通用基座模型的基础上，"观心大模型"接受了大量医 学数据训练，实现了从病史采集到辅助诊断的全流程智能化，且模型每日都在学习和更新。其"慢思 考"与深度推理机制，可以减少误诊、提升诊断的精准度。 不久前，"肿瘤心脏病人工智能联合体"的诞生，将为解决肿瘤患者的免疫性心肌炎救治难题提供支撑。 复旦大学附属中山医院肿瘤心脏病多学科团队为时4年持续深入探索，整合了多项心肌损伤标志物及团 队研发的新指标，能够帮助临床医师快速理解"抗肿瘤免疫治疗-生物标志物变化-心肌损伤"这一复杂因 果链。在中国工程院院士宁光看来，人工智能有望通过优化医疗资源配置，改善医疗服务的可及性。 人工智能对于医疗的赋能并不只在医院场景下发挥作用，大模型、智能体正逐渐进入学校、社区和家 庭。"启智"就是一种可以赋能家庭 ...