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深圳计算科学研究院再获国际奖项 全栈AI技术实现锂电池制造产能提升80%,每GWh节能超百万元
深圳商报·2025-06-03 06:36

核心技术突破 - 深圳计算科学研究院研发的"梦溪"新能源电池AI分容系统在全球范围内首次攻克磷酸铁锂和三元锂电池容量预测难题[1] - 全栈AI技术体系相较于传统机器学习与大语言模型具备更高精度、稳定性和可解释性,有效减少幻觉风险[1] - 钓鱼城数据分析系统在国际上尚无对标产品,实现了从0到1的技术突破,打通了从基础研究到工程应用的闭环路径[2] 应用场景与效益 - "梦溪"系统将锂电池分容时间从20多小时压缩至4小时,产能提升80%,每GWh节能超百万元[2] - 系统作为锂电池制造"最后一道质量闸门",解决了占产线45%能耗的关键环节[2] - "去病"生物创新药AI系统将新药研发周期缩短30%,重塑药物发现路径[3] 行业影响与认可 - 全栈AI技术连续在VLDB 2024和ICDE 2025两大顶会获得最高系统奖项,印证技术方案的原创性和先进性[3] - 钓鱼城平台已在智能制造、生命健康、金融风控等关键行业落地,衍生出十余个行业级AI系统[2] - 技术体系已具备全球影响力与广泛可推广性,为工业智能化转型提供可控、高效、可信的解决路径[1][3]