人工智能医疗应用 - 深圳大学附属华南医院人工智能团队基于国产大模型DeepSeek-R1开发了"腹痛诊疗智能Agent"，已在临床投入试运行 [1] - 该系统通过AI实时为基层医生提供专家级诊断支持，将平均诊断时间从15.3分钟缩短至4.9分钟 [1] - 急腹症识别准确率提升至92.7%，显著提升基层医疗效率 [1] 技术实现与数据支撑 - 系统采用本地化部署的国产大模型DeepSeek-R1，构建了包含4万多例腹痛病例的专业知识库 [1] - 知识库整合585部国内外指南与专家共识及上千份误、漏诊案例，提供多维度诊断依据 [1] - 系统可自动关联电子病历、检验报告等多源数据，实时生成诊断建议与鉴别要点 [1] 实际应用案例 - 在一例反复腹痛患者的辅助诊疗中，系统自动关联胃镜检查历史、过敏用药记录和血常规异常等信息 [2] - 系统综合分析后提示"慢性胃炎急性发作可能性较高"，并列出排除胆囊炎、胰腺炎等鉴别要点 [2] - 系统推荐针对性检查和治疗方案，增强诊断依据的完整性和逻辑性 [2]