记者 查睿 算力、算法和数据是AI训练的三要素，但不少人会忽视能源在AI训练中的关键位置。AI是名副其 实的耗电大户，ChatGPT每天的耗电量足够一户美国家庭用上40多年。甚至有观点称，AI的尽头是算 力，算力的尽头是能源。 在"双碳"目标的背景下，我国AI产业如何减排降耗？凭借着AI产业和未来能源的技术优势，上海各 方正在探索一种"算能融合"模式，AI"节流"提高能源利用率，电力"开源"保障AI算力的能源需求。 利用AI技术优化电网韧性，全球已有成功案例，比如英国电网引入谷歌DeepMind的风能预测系统 后，调度效率提升20%，运营成本和电网安全也得到可靠保障。 以算促能 类似于"以算促能"的实践，上海也在同步摸索中。 记者在采访中发现，"算能融合""算电协同"是AI行业破局的关键词。行业专家普遍认为，AI技术能 优化能源配置，即"以算促能"，而能源突破还能弥补AI算力的短板，即"以能补算"。 "一旦实现聚变发电，一杯海水就能提供相当于300升汽油的能量。"中国工程院院士李建刚表示， 核聚变发电有燃料无限、零碳排放、固有安全性三大优势，"预计大家最迟会在2030年看到'核聚变点亮 的第一盏灯'。" 今年 ...