文章核心观点 - 罗姆半导体开发出具备AI功能的微控制器（AI MCUs）ML63Q253x - NNNxx / ML63Q255x - NNNxx，可利用传感数据进行故障预测和退化预测，且无需网络连接就能独立执行学习和推理 [1] 行业需求与挑战 - 设备和机械高效运行需求增长，早期故障检测和维护效率提升成关键挑战，设备制造商需实时监控运行状态，避免网络延迟和安全风险 [2] - 标准AI处理模型通常依赖网络连接和高性能CPU，成本高且安装困难 [2] 新产品特点 - 采用简单3层神经网络算法实现专有设备端AI解决方案“Solist - AI™”，无需云或网络连接即可独立执行学习和推理 [4] - 虽属端点AI，但能通过设备端学习独立进行学习和推理，可灵活适应不同安装环境和设备差异 [6] - 配备专有AI加速器“AxlCORE - ODL”，AI处理速度比传统基于软件的MCU快约1000倍，能实时检测和输出异常数值 [6] - 具有32位Arm Cortex - M0 +核心、CAN FD控制器、3相电机控制PWM和双A/D转换器，功耗约40mW [7] 产品阵容 - 产品线包含16种不同内存大小、封装类型、引脚数量和包装规格的产品 [8] - TQFP封装的8种型号于2025年2月开始量产，其中2种带256KB代码闪存且采用编带包装的型号及MCU评估板可通过在线分销商购买 [8] 开发支持工具 - 发布AI模拟工具（Solist - AI™ Sim），可评估学习和推理效果，生成的数据可作实际AI MCU的训练数据 [9] - 利用标准Arm核心，与市售工具和专有集成开发环境兼容，提供AI操作验证模拟器和实时查看器评估AI效果 [16] 生态系统建设 - 与合作伙伴公司构建生态系统，为模型开发和集成提供全面支持，未来将继续扩展生态系统 [10] 应用场景 - 适用于工业设备、住宅设施和家用电器的故障预测和异常检测 [7] - 可与多种传感器结合实现高精度异常检测和状态监测，如与FA传感器、电机、加速度计、AE传感器、住宅设施/家用电器、工业机器人结合使用 [20][21][22]