技术研发 - 字节跳动ByteBrain团队联合UC Merced和UC Berkeley研发了基于深度强化学习的VMR系统[1] - 该系统将推理时间压缩至1.1秒，同时保持近似最优性能[1] - 研究成果已在系统顶会EuroSys25发表[1] 团队构成 - 研究论文的两位共同一作是字节跳动ByteBrain团队的实习生[1] - 研究聚焦于虚拟机重调度(VMR)这一长期被忽视但至关重要的问题[1]