1、视频监控行业迈向高级智能化的挑战 当前，视频监控系统已普遍引入了基于深度学习的AI分析能力，实现了人脸识别、行人检测、车辆识 别、行为识别等基础功能，显著提升了监控效率。然而，随着应用场景的日益复杂和智能化需求的不断 提升，视频监控行业正从基础的"看得见"、"认得出"向高级的"看得懂"、"会思考"、"能行动"迈进，这 一过程面临着新的、更深层次的智能化挑战： 来源：中移科协 视频监控系统作为现代社会安全保障和运营管理的重要组成部分，已普遍引入基于深度学习的AI分析 能力，实现了人脸识别、行人检测、车辆识别、行为识别等基础功能，显著提升了监控效率。然而，面 对日益增长的海量视频数据和复杂多变的应用场景，当前的视频监控系统在实时性、准确性和智能化水 平方面仍然面临显著挑战。具体而言，系统在复杂环境下的识别鲁棒性有待提高；难以有效整合和关联 分析海量异构数据；对复杂事件的深层理解和智能研判能力不足；以及从告警到主动决策和自动化响应 的跨越尚未完全实现。这些问题限制了现有系统效能的进一步提升，迫切需要引入更高级别的智能化技 术。在此背景下，"智能体"（AI Agent）作为一种具备自主感知、理解、决策和执行能力的 ...