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智源研究院发布“悟界”系列大模型,推动AI迈向物理世界
新京报·2025-06-06 18:43

智源研究院发布"悟界"系列大模型 - 公司推出"悟界"系列大模型 包括原生多模态世界模型Emu3 脑科学多模态通用基础模型见微Brainμ 跨本体具身大小脑协作框架RoboOS 2 0与具身大脑RoboBrain 2 0以及全原子微观生命模型OpenComplex2 [1][4] - "悟界"模型代表对虚实世界边界的突破 推动人工智能从数字世界迈向物理世界 [3] 大模型技术发展趋势 - 大模型正从大语言模型向原生多模态大模型 世界模型方向演进 目标是让AI感知和理解物理世界 [2] - 提升大语言模型性能的三大路径 强化学习后训练和推理提升 数据合成突破 多模态数据利用 [2] - 多模态数据是文字数据的千万倍以上 目前远未被有效利用 [2] 脑科学多模态模型应用 - Brainμ整合超过100万单位神经信号预训练 支持从基础研究到临床研究和脑机接口应用 [4] - Brainμ在抑郁症 阿尔茨海默病 帕金森综合征预测上超越专用模型 [5] - 公司正与神经科学实验室 脑疾病研究团队和脑机接口企业合作 包括在便携式消费级脑电系统上重建感觉信号 [5] 具身智能发展突破 - RoboBrain 2 0任务规划准确率较1 0提升74% 全链路平均响应时延低于3毫秒 端云通信效率提升27倍 [8] - RoboOS 2 0实现无服务器一站式轻量化部署 机器人部署时间从天级降至小时级 [8] - 当前具身智能面临硬件不成熟 数据短缺 模型能力弱等挑战 形成发展循环悖论 [7] 微观生命模型创新 - OpenComplex2实现生物分子研究从静态结构预测到动态构象分布建模的突破 [9] - 该模型可预测蛋白质构型分布 助力新型治疗方案研发 缩短生物医药研发周期 [9] - 公司构建全球首个高速跨尺度心脏药物安全性评价平台 将药物评价时间从90天缩短至1天 [9]