大模型技术发展 - 多模态大模型技术成为主流，从单纯文本训练转向多模态能力，GPT-o3和GPT-4o为代表[1] - Scaling Law依然成立，未来可能通过人工智能合成数据实现自我学习和进步[3] - 大模型与硬件结合，通过具身智能解决实际生产生活问题成为可能[3] Agent产品化趋势 - 2025年被行业视为"Agent元年"，基础大模型达到可用状态后，Agent成为产业界发力重点[1][3] - Agent领域可能出现"杀手级"应用，创业公司需聚焦专业领域而非通用领域[3] - 一人或少数人组成的创业公司有机会在特定领域创造独特的大模型产品[4] 智源研究院最新成果 - 推出"悟界"系列大模型，包含Emu3、Brainμ、RoboBrain 2.0和OpenComplex2四个模型[4] - RoboBrain 2.0任务规划准确率较1.0提升74%，空间智能性能提升17%并新增空间推理能力[4] - 已开源核心资源，与20多家具身智能企业共建协同生态[4] 产业发展环境 - 人工智能进入产业爆发期"拐点"，需辩证看待技术快速发展阶段的落地现实[5] - 政府应创造良好创新创业环境，支持大中小企业及科研机构协同发展[5]