Workflow
专访|让AI智能体真正“看懂”世界——访德国弗劳恩霍夫研究所数据专家
新华社·2025-06-11 10:53

新华社柏林6月10日电 专访|让AI智能体真正"看懂"世界——访德国弗劳恩霍夫研究所数据专家 措恩指出,要实现更高程度的自主能力,AI智能体所依赖的基础模型必须具备接收并理解其所处环境 的能力,尤其是在涉及现实任务的场景中。"系统要在真实世界中运行,首先得真正'看懂'这个世 界。"他说,将高精度的三维场景数据与多路传感器数据输入模型,以便其在空间中进行推理和判断, 是当前人工智能研究的前沿方向之一,但这项工作仍面临诸多挑战。 "目前的大语言模型本质上是为处理文字而设计的,擅长语言理解与生成。"措恩说,"而来自现实世界 的感知数据,比如三维点云,只是一些无序的坐标集合,并不自带语义结构。"他表示,要让模型真 正"理解"这些数据,必须开发新的数据表示方式和训练机制,将"非语言"信息转化为模型能够真正识别 和处理的形式。 措恩还谈到了AI智能体应用过程中最本质的问题——信任。他认为,AI智能体之所以能够获得用户信 任,关键在于其决策路径具有高透明性和可审查性。与单一语言模型不同,AI智能体会将复杂问题拆 解为多个明确的小任务,每一步都有清晰的逻辑和执行过程,更容易被理解和验证。 "用户可以清楚看到智能体是如何逐步推 ...