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TransUnion Analysis Reveals Massive Performance Gap Between Best and Worst Audience Targeting Decisions

文章核心观点 - 受众构成对营销绩效有影响,做出最佳定向决策对广告支出回报率有高达9倍的复合效应,反之会带来负面效应,凸显精准受众策略的重要性 [1][3][8] 定向决策对广告支出回报率的影响 - 定向越精准,广告支出回报率表现差距越大,含两种最优消费者特征的受众广告支出回报率有3.6倍提升,含三种的有7.2倍提升 [2] - 定向决策错误会导致广告支出回报率变差,错定向的广告活动广告支出回报率低至 -90% [3] - 不同数量特征组合的正确决策和错误决策对应不同广告支出回报率,如单一特征受众正确决策回报率97%,错误决策为 -49% [4] 定向属性分析及策略建议 - 分析评估了26种定向属性,发现即使细微定向变化也会使广告支出回报率大幅波动,需更智能的受众策略 [6] - 营销人员不应做宽泛假设,应挖掘更精确的特征组合,营销绩效取决于深思熟虑、基于数据的受众策略 [7] 研究方法 - 分析基于2024年Q4 5个行业25个品牌的广告活动数据,单品牌季度支出500万美元到超1亿美元不等,共分析15亿美元广告活动支出和超184亿个事件 [10] 公司介绍 - 公司是全球信息和洞察公司,超1.3万名员工分布于30多个国家,通过可靠的消费者画像让市场交易更有信心,业务拓展至营销等领域 [11]