公司动态 - NetraMark创始人Joseph Geraci博士作为主要作者发表了一篇关于AI/ML在临床开发中提升数据质量和患者疗效市场机会的新论文[1] - 该论文发表在《临床数据管理学会期刊》(JSCDM)上 标题为《当前AI/ML在临床试验中的整合与应用机会：良好临床实践视角》[2] - 论文探讨了AI在临床试验中应用的理想条件和前提 并强调这些技术需要与良好临床实践(GCP)保持一致[2] 行业合作 - 该研究汇集了来自FDA EMA DKMA等监管机构 以及辉瑞 赛诺菲等制药公司和多家技术开发商的专家观点[3] - 研究代表了作者个人观点 而非其所属机构的官方立场[3] 技术应用 - 论文通过7个实际用例展示了AI/ML在临床试验中的多方面应用[4] - NetraAI的专有技术能够解决JSCDM论文中提出的关键问题 包括智能数据查询 可穿戴设备数据属性挑战 方案偏差趋势增强等[5] - 公司技术专注于小规模或稀疏数据集建模 能够同时根据多个变量将患者数据分组成强相关子集[7] 技术特点 - NetraAI采用基于拓扑结构的新算法 可激活传统AI/ML方法 使公司能够使用更小的数据集[7] - 该技术能准确细分疾病类型 并对患者的药物敏感性和治疗效果进行精确分类[7] - 系统具备多层次的隐私控制 可解释性和可审计性 符合伦理和监管要求[5] 行业影响 - 该研究为制药行业AI/ML应用标准的建立提供了参考[6] - NetraMark致力于与赞助商合作 实现AI/ML在传统临床试验流程中的应用价值[6] - 公司产品定位为制药行业生成式AI/ML解决方案的领导者[7]