脑机接口技术突破 - 美国研究人员开发出利用人工智能解码脑电活动的脑机接口系统 帮助严重言语障碍患者有表现力地说话和唱歌 [1] - 系统在参与者脑部控制运动区域植入256个微电极 利用深度学习算法每10毫秒捕捉一次大脑信号 [1] - 系统几乎可以实时将大脑活动转化为言语 能传达语调变化 强调词语 以三种音高哼唱音符 [1] - 相比早期模型3秒输出语音或需模仿完整句子 新系统在神经活动信号后10毫秒内说出话语 [1] - 系统能呈现说话者意图 表现语调 音调和重音等自然语音特征 [1] 技术应用挑战 - 电极植入手术具有一定风险 设备长期稳定性和耐用性需进一步验证 [2] - 如何保护用户隐私和数据安全是未来需要解决的重要问题 [2]